通过人工智能算法等技术手段，小红书不断优化用户与内容的匹配效果。随着用户数量的增加，小红书广告电话用户关系链和视频内容也将增加，机器学习可获得的信息将更加丰富，个性化推荐的准确性将提高，用户对推荐内容的满意度也会提高，从而刺激用户消费和视频内容生成更多内容并形成用户内容循环。用户内容循环是两者匹配效率的优化。小红舒猜测，主要方法如下：小红书信息流广告效果如何？通过内容筛选机制，信息流在对每个视频的连续测试中，广告筛选出用户最感兴趣的高质量内容，形成内容池。

从源头上保证内容质量。关于小红书在线的内容筛选机制有很多猜想，这里就不赘述了。小红书广告官网内容池中的内容与用户匹配，为用户进行个性化推荐。信息流猜猜红皮书使用了和标题相同的“协作过滤+内容推荐”算法。有两种协同过滤算法一种是基于“人”维度，首先通过用户行为（比如喜欢）找到兴趣相似的人，然后向用户推荐自己喜欢的视频；另一方面，基于“视频”维度，小红书首先通过所有用户对视频的偏好来获取视频之间的相似度，小红书信息流广告开户怎么收费？然后根据用户历史上最喜欢的视频记录，向用户推荐相似的视频。

但是，该算法不能解决冷启动问题，也就是说，小红树不能推荐尚未生成用户行为数据的视频（如click-like）。小红书广告政策另一种算法是对该算法的一个很好的补充——内容推荐算法通过视频标签找到相似的视频，并根据用户的历史偏好向用户推荐相似的视频。这些标签可以通过手动标签获得，也可以从视频内容本身抽象出来。为用户推荐内容池中不匹配的内容，缓解用户审美疲劳，小红书信息流广告在哪里开户？扩展用户兴趣标签，动态更新用户内容匹配关系。广告它推荐可能感兴趣的人，丰富关系链，优化匹配效果。