大家好,上篇文章给大家讲了小红书品牌营销的一些相关理论、投前竞争调研以及达人精选。今天小编继续为大家带来小红书品牌营销的数据优化决策方案下篇,主要围绕投中数据分析和投后复盘结案这两个方面来讲解。
投中数据追踪
◆ 数据监控
1、发起监控:小红书笔记互动数据实时监控,千瓜提供的分钟级数据监控,确保投放的数据真实性。最长可连续监控一篇笔记90天的互动数据变化趋势,满足小红书广告平台长尾流量的监控需求。
2、虚假数据,流量灌水。
3、虚假刷量数据趋势图模型样例。
4、针对数据灌水、虚假投放、舆情危机等实时监测;便捷的管理系统“随时随地辅助推广营销”,助力品牌公关。
◆ AB测试内容模型推导
1.内容策略建议:品牌、产品的卖点挖掘与品类营销
① 正面优势提炼核心卖点
人无我有,人有我强的专属优势,如独家成分、专利技术等。针对用户的认可内容或者收集到的好评,进行汇总整理并提炼关键点。
② 利用主动搜索抢占心智
标题植入品类相关top搜索词通过自然搜索流量获取更多曝光。通过官方推广平台购买品牌词、功效词、竞品词的搜索流量。
③ 平台热点与高关注话题
实时跟进热点事件并结合内容产出,获取更多的公域流量。寻找品类相关的热门话题,并结合话题产出内容。
2.内容策略建议:如何部署AB测试
① 利用卖点和关键词组合场景
通过热搜词有效甄别当下流量上扬趋势词,捕捉系统推荐流量。拆解细分热搜词,减少竞争度,占领搜索结果排名。结合关键词打造场景,使用户产生与产品相关的联想,锁定用户情绪,与产品相结合,有效解决用户需求。
② 小范围测试不同场景的效果
针对产品不同卖点单独打造对应营销场景,并在投放前期进行AB测试,通过实时数据反馈,精准定位用户决策时刻,以此为据在中后期加大投放,获取更大的营销效果。
投放管理系统
1.投放归档管理:品牌相关笔记快速归档
① 归纳总结整体投放情况更快捷
将投放的笔记按照不同的笔记分类、达人分类进行归纳,展示品牌整体投放的互动量以及费用等数据。
② 批量管理笔记数据更方便
按照不同的需求,选择排序方式,比如投放费用、互动成本、跟进人等对投放数据进行批量管理。
2.投放归档管理:App+PC管理更方便
① 单条添加
复制笔记链接—选择/新建对应所属分组—输入投放金额及跟进人—补充备注信息。
② 批量添加(仅PC端支持)
下载Excel上传模板—编辑Excel表格内容—上传并验证笔记链接—选择分组。
3.实时数据追踪:一键快速查看数据
① 随时随地存档记录
借助数据分析工具【千瓜数据】PC端批量添加投放记录,也可以通过【千瓜数据】APP随时随地逐条添加。支持一键更新最新互动数据。
② 支持快捷分组管理
根据投放阶段、达人类型、笔记类型、笔记内容方向等进行分组管理。为后续投放优化提供初筛的数据支持。
投后复盘结案
1.投放管理生成结案:生成结案报告
① 品牌定期复盘
② 自动生成三部曲
● 第一步:选择相应的分组。
● 第二步:选择生成周期。
● 第三步:选择接收邮箱。
2.整体投放效果分析:执行效果总览
首先,要了解笔记总量、笔记形式、互动数据及趋势变化,同时将品牌合作报备笔记和软值笔记数据进行分类、合并分析。例如,该品牌视频平均互动为图文的2.34倍,短视频流量风口加上平台扶持,短视频能够获得更高流量。同时,图文笔记以其较短的创作周期,适合多阅读场景和容易被搜索引擎收录等优势,依然占据品牌投放的优势地位。
3.投放优化方向(一):投放类型分析
通过达人属性、达人分类互动量、笔记分类互动量分析可以得到更优的达人投放模型和内容方向。例如:该美妆品牌重点投放初级达人占比55.81%。达人分类、笔记分类互动量分布显示:投放护肤、彩妆强关联内容,获得较高互动量,并投放摄影技巧、购物的攻略等弱关联内容作为补充,触达潜在目标人群。
4.投放优化方向(二):受众分析
根据品牌内容的受众性别、年龄、关注焦点、人群标签等找到用户更加感兴趣的内容方向,可以针对性部署内容。2022年,小红书月活人数突破2亿,流量池进一步扩大。男性用户占比已达30%,随着用户结构优化的出现,男性赛道会有新的增长点。
5.投放优化方向(三):执行跟进人分析
① 数据优化
查看执行跟进人的投放篇数、投放互动量占比可以快速判断本次投放中的贡献情况。再算出执行跟进人的单位互动成本(单位互动成本=投放费用/互动量),判断谁的数据更优。
② 内容优化
进一步分析单位互动成本低的跟进执行人,达人层级、笔记分类、形式以及关键词部署等,找到可以优化的环节。(同一投放要求下,互动数据能够基本反映种草效果)。
6.投放优化方向(四):内容分析
笔记内容是种草的关键,品类词是用户搜索的主要选择,因为品类词成为大部分品牌笔记内容部署的首选。其次,功效、品质、风格、外观包装、适用范围和适用场景等,作为热搜词组合的副词,能够有效获得流量。例如:精华+抗老,面霜+干皮等。
7.投放优化方向(五):评论内容分析
负面舆情处理将负面评论提及的产品相关问题反馈至产品研发,进行针对性改善,并在后续内容予以解答和扭转负面形象。
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